GIGA वरून पुन्हा पोस्ट केले
हवेतील विषाणूजन्य संसर्गाविरुद्ध घरातील वातावरण अनुकूल बनवणारा सेन्सर-चालित निर्देशांक RESET ने पुढे नेला
"एक उद्योग म्हणून, आम्ही हवेतील रोगजनकांच्या हवेतील सांद्रतेचे मोजमाप आणि अंदाज लक्षणीयरीत्या कमी करत आहोत, विशेषतः जेव्हा हवेच्या गुणवत्तेवर नियंत्रणे बसवल्याने संसर्ग दरांवर थेट कसा परिणाम होतो याचा विचार केला जातो."
२०२० च्या सुरुवातीपासून, SARS-CoV-2 साथीच्या आजारादरम्यान इमारती कशा चालवायच्या याबद्दल उद्योग संघटनांनी मार्गदर्शनाची एक भरभराट केली आहे. अनुभवजन्य पुराव्याची कमतरता आहे.
जेव्हा ते अस्तित्वात असते, तेव्हा अनुभवजन्य पुरावे हे नियंत्रित प्रयोगशाळेच्या सेटिंग्जमध्ये जाणूनबुजून काही चलांसह केलेल्या वैज्ञानिक संशोधनाचा परिणाम असतात. संशोधनासाठी आवश्यक असले तरी, ते अनेकदा जटिल वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये निकालांचा वापर आव्हानात्मक किंवा अशक्य बनवते. जेव्हा संशोधनातील डेटा विरोधाभासी असतो तेव्हा हे आणखी वाढवते.
परिणामी, एका साध्या प्रश्नाचे उत्तर: “एखादी इमारत सध्या सुरक्षित आहे की नाही हे मला कसे कळेल?"शेवटी ते अत्यंत गुंतागुंतीचे आणि अनिश्चिततेने भरलेले बनते."
हे विशेषतः घरातील हवेच्या गुणवत्तेबद्दल आणि हवेतून पसरण्याच्या सततच्या भीतीबद्दल खरे आहे."आत्ता हवा सुरक्षित आहे की नाही हे मला कसे कळेल?"उत्तर देणे सर्वात कठीण पण गंभीर प्रश्नांपैकी एक आहे.
जरी सध्या हवेतील विषाणूंचे रिअल-टाइममध्ये मोजणे अशक्य असले तरी, हवेतील (विशेषतः एरोसोल) संक्रमणापासून संसर्गाची शक्यता कमी करण्यासाठी इमारतीची क्षमता मोजणे शक्य आहे, रिअल-टाइममध्ये, विविध पॅरामीटर्समध्ये. असे करण्यासाठी वैज्ञानिक संशोधन आणि रिअल-टाइम निकालांचे प्रमाणित आणि अर्थपूर्ण पद्धतीने संयोजन करणे आवश्यक आहे.
प्रयोगशाळेत आणि घरातील वातावरणात नियंत्रित आणि मोजता येणाऱ्या हवेच्या गुणवत्तेच्या घटकांवर लक्ष केंद्रित करणे हे महत्त्वाचे आहे; तापमान, आर्द्रता, कार्बन डायऑक्साइड (CO2) आणि हवेतील कण. तिथून, मोजलेल्या हवेतील बदलांचा किंवा हवा स्वच्छतेच्या दरांचा परिणाम लक्षात घेणे शक्य आहे.
परिणाम प्रभावी आहेत: वापरकर्त्यांना किमान तीन किंवा चार घरातील हवेच्या गुणवत्तेच्या मेट्रिक्सच्या आधारे घरातील जागेच्या ऑप्टिमायझेशनच्या पातळीबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविण्यास सक्षम करते. तथापि, नेहमीप्रमाणे, परिणामांची अचूकता वापरल्या जाणाऱ्या डेटाच्या अचूकतेद्वारे निश्चित केली जाते: डेटा गुणवत्ता ही सर्वोपरि आहे.
डेटा गुणवत्ता: विज्ञानाचे रिअल-टाइम ऑपरेशनल मानकात रूपांतर करणे
गेल्या दशकात, RESET ने बिल्डिंग ऑपरेशन्ससाठी डेटा गुणवत्ता आणि अचूकता परिभाषित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. परिणामी, हवाई प्रसारणाशी संबंधित वैज्ञानिक साहित्याचा आढावा घेताना, RESET चा प्रारंभिक मुद्दा संशोधन निकालांमधील परिवर्तनशीलता ओळखणे होता: वैज्ञानिक साहित्यातून येणारी अनिश्चितता परिभाषित करण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण पहिले पाऊल, सतत देखरेखीतून गोळा केलेल्या अनिश्चिततेच्या पातळीत जोडण्यासाठी.
परिणामांचे वर्गीकरण प्रमुख संशोधन विषयांनुसार करण्यात आले, ज्यात हे समाविष्ट आहे:
- विषाणू जगण्याची क्षमता
- यजमानाच्या रोगप्रतिकारक शक्तीचे आरोग्य (यजमान)
- डोस (कालांतराने प्रमाण)
- संक्रमण / संसर्गाचे दर
संशोधन बहुतेकदा सायलोमध्ये केले जात असल्याने, वरील विषयांचे निकाल संसर्ग दर वाढवण्याच्या किंवा कमी करण्याच्या पर्यावरणीय मापदंडांवर केवळ अंशतः दृश्यमानता प्रदान करतात. शिवाय, प्रत्येक संशोधन विषयाची स्वतःची अनिश्चितता पातळी असते.
या संशोधन विषयांना बांधकाम कार्यांसाठी लागू असलेल्या मेट्रिक्समध्ये रूपांतरित करण्यासाठी, विषयांना खालील संबंधात्मक चौकटीत व्यवस्थित केले गेले:
वरील चौकटीमुळे डावीकडील इनपुट आणि उजवीकडील आउटपुटची तुलना करून निष्कर्षांचे प्रमाणीकरण (अनिश्चिततेसह) करण्याची परवानगी मिळाली. संसर्गाच्या जोखमीमध्ये प्रत्येक पॅरामीटरच्या योगदानाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी देखील प्रदान करण्यास सुरुवात झाली. प्रमुख निष्कर्ष एका स्वतंत्र लेखात प्रकाशित केले जातील.
तापमान आणि आर्द्रता यासारख्या पर्यावरणीय मापदंडांवर विषाणू वेगवेगळ्या प्रकारे प्रतिक्रिया देतात हे ओळखून, उपलब्ध संशोधन अभ्यासांनुसार, वरील पद्धत इन्फ्लूएंझा, SARS-CoV-1 आणि SARS-CoV-2 वर लागू करण्यात आली.
विचारात घेतलेल्या १००+ संशोधन अभ्यासांपैकी २९ आमच्या संशोधन निकषांमध्ये बसले आणि निर्देशकाच्या विकासात त्यांचा समावेश करण्यात आला. वैयक्तिक संशोधन अभ्यासांमधील निकालांमधील विरोधाभासामुळे परिवर्तनशीलता स्कोअर तयार झाला, ज्यामुळे अंतिम निर्देशकामधील अनिश्चितता पारदर्शकपणे पात्र होण्यास मदत झाली. निकाल पुढील संशोधनाच्या संधी तसेच एकाच अभ्यासाची प्रतिकृती बनवणारे अनेक संशोधक असण्याचे महत्त्व अधोरेखित करतात.
आमच्या टीमकडून संशोधन अभ्यासांचे संकलन आणि तुलना करण्याचे काम सुरू आहे आणि विनंतीनुसार ते उपलब्ध आहे. शास्त्रज्ञ आणि इमारत संचालकांमध्ये अभिप्राय लूप तयार करण्याच्या उद्देशाने, पुढील समवयस्क पुनरावलोकनानंतर ते सार्वजनिक केले जाईल.
घरातील हवा गुणवत्ता मॉनिटर्सच्या रिअल-टाइम डेटावर आधारित, अंतिम निकालांचा वापर दोन निर्देशकांना तसेच अनिश्चितता स्कोअरला सूचित करण्यासाठी केला जात आहे:
- बिल्डिंग ऑप्टिमायझेशन इंडेक्स: पूर्वी कणयुक्त पदार्थ, CO2, रासायनिक ऑफ-गॅसिंग (VOCs), तापमान आणि आर्द्रता यावर लक्ष केंद्रित केले जाणारे RESET निर्देशांक मानवी आरोग्यासाठी इमारतीच्या प्रणालीच्या एकूण स्तरावरील ऑप्टिमायझेशनमध्ये संसर्गाच्या संभाव्यतेचा समावेश करण्यासाठी विस्तारित केले जात आहे.
- हवेतून संसर्ग होण्याची शक्यता: हवेतील (एरोसोल) मार्गांद्वारे संभाव्य संसर्ग कमी करण्यासाठी इमारतीच्या योगदानाची गणना करते.
हे निर्देशांक बिल्डिंग ऑपरेटर्सना रोगप्रतिकारक प्रणालीच्या आरोग्यावर होणारा परिणाम, विषाणूंचे अस्तित्व आणि संसर्ग यांचे विश्लेषण देखील देतात, जे सर्व ऑपरेशनल निर्णयांच्या परिणामांबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करतील.
अँजेनेट ग्रीनसंचालक, मानक विकास, रीसेट
"दोन्ही निर्देशांक RESET असेसमेंट क्लाउडमध्ये जोडले जातील, जिथे ते विकसित होत राहतील. त्यांना प्रमाणनासाठी आवश्यक राहणार नाही, परंतु वापरकर्त्यांना त्यांच्या विश्लेषण टूलकिटचा भाग म्हणून API द्वारे कोणत्याही अतिरिक्त शुल्काशिवाय उपलब्ध असतील."
निर्देशकांचे निकाल अधिक परिष्कृत करण्यासाठी, एकूण मूल्यांकनात अतिरिक्त पॅरामीटर्सचा समावेश केला जात आहे. यामध्ये घरातील हवा स्वच्छ करण्याच्या उपायांचा प्रभाव, रिअल-टाइममध्ये मोजलेले हवेतील बदल, ब्रॉड स्पेक्ट्रम कण मोजणी आणि रिअल-टाइम ऑक्युपन्सी डेटा यांचा समावेश आहे.
अंतिम बिल्डिंग ऑप्टिमायझेशन इंडेक्स आणि एअरबोर्न इन्फेक्शन इंडिकेटर प्रथम उपलब्ध करून दिला जात आहेमान्यताप्राप्त डेटा प्रदाते रीसेट करा (https://reset.build/dp) सार्वजनिक प्रकाशनापूर्वी चाचणी आणि परिष्करणासाठी. जर तुम्ही इमारत मालक, ऑपरेटर, भाडेकरू किंवा शैक्षणिक असाल आणि सहभागी होण्यास इच्छुक असाल, तर कृपया आमच्याशी संपर्क साधा. (info@reset.build).
रायफर वॉलिस, RESET चे संस्थापक
"आठ वर्षांपूर्वी, कणांचे प्रमाण मोजण्याचे काम फक्त काही व्यावसायिकच करू शकत होते: सरासरी व्यक्तीला त्यांची इमारत सुरक्षिततेसाठी अनुकूलित आहे की नाही हे जाणून घेण्याचा कोणताही मार्ग नव्हता," असे म्हणतात. "आता, कणांचे प्रमाण वाढवण्याचे काम कोणीही, कुठेही आणि कधीही, विविध आकारांमध्ये मोजू शकते. हवेतून होणाऱ्या विषाणूच्या प्रसाराच्या इमारतीच्या ऑप्टिमायझेशनमध्येही असेच घडताना आपल्याला दिसेल, फक्त खूप, खूप जलद. RESET इमारतीच्या मालकांना पुढे राहण्यास मदत करत आहे."
पोस्ट वेळ: जुलै-३१-२०२०