GIGA वरून पुन्हा पोस्ट केले आहे
RESET हवेतून पसरणाऱ्या विषाणूजन्य संसर्गांपासून घरातील वातावरणाचे संरक्षण करण्यासाठी सेन्सर-आधारित निर्देशांक विकसित करते.
एक उद्योग म्हणून, आपण हवेतील रोगजंतूंच्या प्रमाणाचे मोजमाप आणि अंदाज अत्यंत कमी प्रमाणात घेत आहोत, विशेषतः इमारतींमधील हवेच्या गुणवत्तेवरील नियंत्रणामुळे संसर्गाच्या दरावर कसा थेट परिणाम होतो हे लक्षात घेता.
२०२० च्या सुरुवातीपासून, SARS-CoV-2 महामारीच्या काळात इमारती कशा चालवाव्यात याबद्दल उद्योग संघटनांकडून मार्गदर्शनाचा प्रचंड ओघ आला आहे. ज्याची उणीव होती, तो म्हणजे अनुभवजन्य पुरावा.
जेव्हा अनुभवजन्य पुरावा अस्तित्वात असतो, तेव्हा तो नियंत्रित प्रयोगशाळेच्या वातावरणात, हेतुपुरस्सर कमी चल वापरून केलेल्या वैज्ञानिक संशोधनाचा परिणाम असतो. संशोधनासाठी आवश्यक असले तरी, त्यामुळे अनेकदा त्याचे निष्कर्ष गुंतागुंतीच्या वास्तविक परिस्थितींमध्ये लागू करणे आव्हानात्मक किंवा अशक्य होते. जेव्हा संशोधनातील माहिती परस्परविरोधी असते, तेव्हा ही समस्या अधिकच गंभीर होते.
परिणामी, एका साध्या प्रश्नाचे उत्तर:एखादी इमारत आत्ता सुरक्षित आहे की नाही, हे मला कसे कळेल?शेवटी ते अत्यंत गुंतागुंतीचे आणि अनिश्चिततेने भरलेले ठरते.
हे विशेषतः घरातील हवेच्या गुणवत्तेच्या आणि हवेतून होणाऱ्या संसर्गाच्या सततच्या भीतीबाबत खरे आहे.आत्ता हवा सुरक्षित आहे हे मला कसे कळेल?हा सर्वात महत्त्वाच्या पण उत्तर द्यायला कठीण प्रश्नांपैकी एक आहे.
जरी सध्या हवेतील विषाणूंचे प्रत्यक्ष मोजमाप करणे अशक्य असले तरी, हवेतून (विशेषतः एरोसोलमधून) होणाऱ्या संसर्गाची शक्यता कमी करण्याची इमारतीची क्षमता विविध मापदंडांच्या आधारे प्रत्यक्ष मोजणे शक्य आहे. असे करण्यासाठी वैज्ञानिक संशोधनाला प्रत्यक्ष मिळालेल्या निष्कर्षांसोबत एका प्रमाणित आणि अर्थपूर्ण पद्धतीने जोडणे आवश्यक आहे.
प्रयोगशाळेत आणि बंदिस्त जागेत अशा दोन्ही वातावरणात नियंत्रित आणि मोजता येणाऱ्या हवेच्या गुणवत्तेच्या घटकांवर लक्ष केंद्रित करणे महत्त्वाचे आहे; जसे की तापमान, आर्द्रता, कार्बन डायऑक्साइड (CO2) आणि हवेतील कण. त्यानंतर, मोजलेल्या हवेतील बदलांचा किंवा हवा शुद्धीकरणाच्या दरांचा परिणाम विचारात घेणे शक्य होते.
याचे परिणाम प्रभावी आहेत: यामुळे वापरकर्त्यांना किमान तीन किंवा चार इनडोअर एअर क्वालिटी मेट्रिक्सच्या आधारे, घरातील जागेच्या ऑप्टिमायझेशनच्या पातळीबद्दल सखोल माहिती मिळवता येते. तथापि, नेहमीप्रमाणेच, परिणामांची अचूकता वापरल्या जाणाऱ्या डेटाच्या अचूकतेवर अवलंबून असते: डेटाची गुणवत्ता अत्यंत महत्त्वाची आहे.
डेटा गुणवत्ता: विज्ञानाचे वास्तविक कार्यान्वयन मानकात रूपांतर करणे
गेल्या दशकात, RESET ने इमारतींच्या कामकाजासाठी डेटाची गुणवत्ता आणि अचूकता निश्चित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. परिणामी, हवेतून होणाऱ्या प्रसारणाशी संबंधित वैज्ञानिक साहित्याचे पुनरावलोकन करताना, RESET चा प्रारंभबिंदू संशोधन निष्कर्षांमधील तफावत ओळखणे हा होता: वैज्ञानिक साहित्यातून येणारी अनिश्चितता निश्चित करण्यामधील ही एक महत्त्वपूर्ण पहिली पायरी आहे, जी सततच्या देखरेखीतून गोळा केलेल्या अनिश्चिततेच्या पातळीमध्ये जोडली जाते.
निकालांचे वर्गीकरण प्रमुख संशोधन विषयांनुसार करण्यात आले, ज्यामध्ये खालील बाबींचा समावेश आहे:
- विषाणूची जगण्याची क्षमता
- यजमानाच्या रोगप्रतिकारक शक्तीचे आरोग्य (यजमान)
- मात्रा (वेळेनुसार प्रमाण)
- प्रसार / संसर्गाचे दर
संशोधन अनेकदा स्वतंत्रपणे केले जात असल्यामुळे, वरील विषयांवरील निष्कर्षांमधून संसर्ग दर वाढवणाऱ्या किंवा कमी करणाऱ्या पर्यावरणीय घटकांविषयी केवळ अपूर्ण माहिती मिळते. शिवाय, प्रत्येक संशोधन विषयामध्ये अनिश्चिततेची एक विशिष्ट पातळी असते.
या संशोधन विषयांना इमारत कामकाजासाठी लागू होणाऱ्या मापन पद्धतींमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी, या विषयांना खालील संबंधात्मक चौकटीत संघटित करण्यात आले:
वरील आराखड्यामुळे डावीकडील इनपुटची उजवीकडील आउटपुटशी तुलना करून निष्कर्षांची (अनिश्चिततेसह) पडताळणी करणे शक्य झाले. तसेच, संसर्गाच्या जोखमीमध्ये प्रत्येक पॅरामीटरच्या योगदानाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळू लागली. प्रमुख निष्कर्ष एका स्वतंत्र लेखात प्रकाशित केले जातील.
तापमान आणि आर्द्रता यांसारख्या पर्यावरणीय घटकांना विषाणू वेगवेगळ्या प्रकारे प्रतिसाद देतात हे लक्षात घेऊन, उपलब्ध संशोधन अभ्यासांनुसार, वरील कार्यपद्धती इन्फ्लूएंझा, सार्स-सीओव्ही-१ आणि सार्स-सीओव्ही-२ साठी लागू करण्यात आली.
विचारात घेतलेल्या १०० हून अधिक संशोधन अभ्यासांपैकी, २९ आमच्या संशोधन निकषांमध्ये बसले आणि निर्देशकाच्या विकासात त्यांचा समावेश करण्यात आला. वैयक्तिक संशोधन अभ्यासांमधील निकालांमधील विरोधाभासामुळे परिवर्तनशीलता गुणांक तयार करण्यात आला, ज्यामुळे अंतिम निर्देशकातील अनिश्चिततेचे पारदर्शकपणे वर्णन करण्यास मदत झाली. हे निकाल पुढील संशोधनाच्या संधी तसेच एकाच अभ्यासाची अनेक संशोधकांनी पुनरावृत्ती करण्याचे महत्त्व अधोरेखित करतात.
आमच्या टीमद्वारे संशोधन अभ्यासांचे संकलन आणि तुलना करण्याचे काम सुरू असून, विनंती केल्यावर ते उपलब्ध करून दिले जाईल. शास्त्रज्ञ आणि इमारत चालकांमध्ये प्रतिसादाची देवाणघेवाण निर्माण करण्याच्या उद्देशाने, पुढील समसमीक्षेनंतर ते सार्वजनिक केले जाईल.
इनडोअर एअर क्वालिटी मॉनिटर्सकडून मिळालेल्या रिअल-टाइम डेटाच्या आधारावर, अंतिम निकालांचा उपयोग दोन निर्देशकांना, तसेच अनिश्चितता गुणांकाला माहिती देण्यासाठी केला जात आहे:
- इमारत ऑप्टिमायझेशन निर्देशांकपूर्वी सूक्ष्म कण, CO2, रासायनिक वायू उत्सर्जन (VOCs), तापमान आणि आर्द्रता यांवर लक्ष केंद्रित करणारा रीसेट इंडेक्स, आता मानवी आरोग्यासाठी इमारती प्रणालीच्या एकूण अनुकूलन पातळीमध्ये संसर्गाच्या संभाव्यतेचा समावेश करण्यासाठी विस्तारित केला जात आहे.
- हवेतून संसर्ग होण्याची शक्यताहवेतून (एरोसोल) होणाऱ्या संभाव्य संसर्गाचे प्रमाण कमी करण्यात इमारतीचे योगदान मोजते.
हे निर्देशांक इमारत चालकांना रोगप्रतिकारशक्तीच्या आरोग्यावर होणारा परिणाम, विषाणूची टिकून राहण्याची क्षमता आणि संसर्ग यांचे तपशीलवार विश्लेषण देखील पुरवतात, ज्यामुळे कार्यान्वयनविषयक निर्णयांच्या परिणामांबद्दल अंतर्दृष्टी मिळेल.
अंजनेट ग्रीन, संचालक, मानक विकास, रीसेट
हे दोन निर्देशांक रीसेट असेसमेंट क्लाउडमध्ये समाविष्ट केले जातील, जिथे ते विकसित होत राहतील. ते प्रमाणपत्रासाठी आवश्यक नसतील, परंतु वापरकर्त्यांना त्यांच्या ॲनालिटिक्स टूलकिटचा एक भाग म्हणून API द्वारे कोणत्याही अतिरिक्त शुल्काशिवाय उपलब्ध असतील.
निर्देशकांच्या निकालांना अधिक अचूक करण्यासाठी, एकूण मूल्यांकनामध्ये अतिरिक्त मापदंडांचा समावेश केला जात आहे. यामध्ये घरातील हवा शुद्धीकरण उपायांचा प्रभाव, प्रत्यक्ष वेळेत मोजले जाणारे हवेतील बदल, ब्रॉड स्पेक्ट्रम कणांची गणना आणि प्रत्यक्ष वेळेतील उपस्थितीची माहिती यांचा समावेश आहे.
अंतिम बिल्डिंग ऑप्टिमायझेशन इंडेक्स आणि एअरबोर्न इन्फेक्शन इंडिकेटर सर्वप्रथम यामार्फत उपलब्ध करून दिले जात आहे.मान्यताप्राप्त डेटा प्रदाते रीसेट करा (https://reset.build/dp) सार्वजनिक प्रकाशनापूर्वी, चाचणी आणि सुधारणेसाठी. जर तुम्ही इमारतीचे मालक, चालक, भाडेकरू किंवा यात सहभागी होण्यास इच्छुक असलेले शिक्षणतज्ज्ञ असाल, तर कृपया आमच्याशी संपर्क साधा. (info@reset.build).
रेफर वॉलिस, RESET चे संस्थापक
“आठ वर्षांपूर्वी, सूक्ष्म कणांचे मोजमाप केवळ काही मोजकेच व्यावसायिक करू शकत होते: सर्वसामान्य माणसाला आपली इमारत सुरक्षिततेसाठी अनुकूलित आहे की नाही हे जाणून घेण्याचा कोणताही मार्ग नव्हता,” असे म्हटले जाते. “आता, सूक्ष्म कणांसाठी इमारतीचे अनुकूलन कोणीही, कुठेही आणि कधीही, विविध आकारांच्या कणांसाठी मोजू शकते. हवेतून होणाऱ्या विषाणूंच्या संक्रमणासाठी इमारतीचे अनुकूलन करण्याच्या बाबतीतही आपल्याला असेच घडताना दिसेल, फक्त ते खूप, खूप वेगाने होईल. RESET इमारत मालकांना या बदलाच्या पुढे राहण्यास मदत करत आहे.”
पोस्ट करण्याची वेळ: जुलै-३१-२०२०